Capgemini ouvre plusieurs opportunités en Data Science

Capgemini recrute des Data Scientists pour accompagner le développement de ses activités liées à la Data et à l’intelligence artificielle à Casablanca .

Le groupe intervient auprès d’acteurs majeurs de la banque, de l’assurance, de l’énergie et de l’industrie. Ses équipes participent à des projets de transformation technologique, d’intégration de données, de modernisation des systèmes d’information et de développement de solutions analytiques adaptées aux besoins métiers.

Capgemini Engineering figure également parmi les références internationales des services d’ingénierie. L’entité mobilise des ingénieurs, des scientifiques, des architectes et des experts techniques sur des projets nécessitant une forte maîtrise des technologies, de la donnée et des méthodes d’industrialisation.

Au Maroc, Capgemini mène des missions de conseil, de services informatiques et de transformation digitale. Les Data Scientists recrutés évolueront dans des équipes pluridisciplinaires et contribueront à la conception de solutions permettant de mieux exploiter les données disponibles, d’automatiser certaines analyses et d’accompagner la prise de décision.

Data Scientist

Le Data Scientist interviendra sur des projets associant analyse de données, Machine Learning, intelligence artificielle et industrialisation de modèles. Le poste nécessite une capacité à comprendre les problématiques métiers, à sélectionner les méthodes analytiques adaptées et à transformer les résultats obtenus en solutions exploitables.

Analyser des volumes de données structurées ou non structurées afin d’identifier des tendances, des corrélations et des informations utiles aux équipes métiers. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning adaptés aux objectifs des projets. Participer au développement de solutions reposant sur l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive. Préparer, nettoyer et transformer les données avant leur utilisation dans les modèles analytiques. Définir les variables pertinentes et sélectionner les approches statistiques ou algorithmiques les plus appropriées. Mesurer la performance des modèles et mettre en place les ajustements nécessaires pour améliorer leur précision et leur fiabilité. Contribuer à l’industrialisation des modèles afin de permettre leur intégration dans des environnements de production. Collaborer avec les équipes Data Engineering, développement, architecture, métier et gestion de projet. Documenter les méthodes utilisées, les résultats obtenus et les conditions d’utilisation des modèles développés. Participer à la valorisation des données en proposant des analyses et des solutions répondant à des enjeux opérationnels concrets. Assurer une veille sur les nouvelles méthodes de Machine Learning, les outils Data et les évolutions de l’intelligence artificielle.

Les candidats recherchés doivent disposer d’une expérience confirmée en Data Science et en analyse avancée de données.

Justifier d’une expérience significative dans la conception de modèles analytiques ou prédictifs. Maîtriser les principales approches de Machine Learning et comprendre leurs conditions d’utilisation. Posséder une bonne connaissance des méthodes statistiques appliquées à l’analyse de données. Avoir déjà participé à l’industrialisation, au déploiement ou au suivi de modèles en production. Comprendre les enjeux liés à la qualité, à la disponibilité, à la gouvernance et à l’exploitation des données. Être capable d’évoluer dans des environnements techniques complexes et sur des projets impliquant plusieurs interlocuteurs. Disposer de bonnes capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes. Faire preuve d’autonomie dans l’organisation et le suivi des travaux confiés. Savoir présenter clairement des résultats techniques à des interlocuteurs métiers ou non spécialisés. Être orienté résultats et capable de proposer des solutions adaptées aux contraintes opérationnelles.

Les personnes intéressées peuvent envoyer leur CV à l’adresse hajar.rkhami@capgemini.com

Les candidats peuvent également prendre contact par message privé via LinkedIn en précisant leur expérience en Data Science, Machine Learning et industrialisation de modèles.