Data Engineer/ Data Analyst

Poste

Concevoir, developper et maintenir des modeles de donnees sur Google Cloud Platform (BigQuery) . Concevoir et developper des dashboards interactifs avec Looker afin de faciliter le pilotage de l'activite. Rediger, optimiser et maintenir des requetes SQL complexes . Developper des scripts Python pour automatiser et fiabiliser les traitements de donnees. Mettre en place et suivre des controles de qualite et de fiabilite des donnees . Collaborer etroitement avec les equipes Produit, Marketing et Finance afin de repondre a leurs besoins analytiques. Participer a l' evolution et a l'enrichissement de l'architecture Data , en proposant des ameliorations techniques et fonctionnelles. Contribuer a la mise en place de bonnes pratiques en matiere de Data Modeling, Data Quality et Analytic

Profil recherché Bac+5 en informatique, statistiques, data ou domaine equivalent. 2 a 5 ans d'experience en Data Analytics ou Analytics Engineering. Esprit analytique et bonnes capacites de communication. Autonomie et gout du travail en equipe.

Entreprise Akkodis est un leader mondial sur le marché de l'ingénierie et de la R&D qui s'appuie sur la puissance des données connectées pour accélérer l'innovation et la transformation numérique.

Avec une passion commune pour la technologie et le talent, 50 000 ingénieurs et experts numériques offrent une expertise intersectorielle approfondie dans 30 pays d'Amérique du Nord, d'EMEA et d'APAC. Akkodis offre une vaste expérience de l'industrie, et un solide savoir-faire dans des secteurs technologiques clés tels que la mobilité, les logiciels et services technologiques, la robotique, les tests, les simulations, la sécurité des données, l'IA et l'analyse des données. L'expertise combinée en informatique et en ingénierie apporte une offre unique de solutions de bout en bout, avec quatre lignes de services - Conseil, Solutions, Talents et Académie - pour aider les clients à repenser leurs processus de développement de produits et leurs processus commerciaux, à améliorer la productivité, à minimiser les délais de commercialisation et à façonner un avenir plus intelligent et plus durable.