DATA ENGINEER

Poste Mission

Contribuer au developpement et a l'evolution de la plateforme Data du Groupe. Developper des solutions de collecte, stockage et distribution des donnees. Construire et maintenir des pipelines de donnees (ETL/ELT). Modeliser les donnees (MCD, HLD). Implementer des transformations avec dbt, SQL et Snowflake. Developper des visualisations avec Power BI et Streamlit. Rediger les documents CDM, HLD, DAT et DEX. Produire la documentation technique et les comptes rendus. Realiser les estimations de charge. Produire un CRA mensuel. Travailler en DevSecOps via Azure DevOps. Participer aux rituels Agile (daily, weekly). Suivre la velocite et l'OTD. Corriger les incidents post-livraison. Assurer la fiabilite des pipelines.

Profil recherché Profil recherche

Ingenieur ou Bac+5 en informatique ou data. Experience de 3 a 5 ans. Competences

SQL. Python. Modelisation de donnees. Azure. DevOps. Analyse de donnees. Snowflake. Power BI. Streamlit. dbt. Power Query. Qualites

Autonomie. Rigueur. Esprit d'equipe. Capacite d'analyse. Communication.

Entreprise Akkodis est un leader mondial sur le marché de l'ingénierie et de la R&D qui s'appuie sur la puissance des données connectées pour accélérer l'innovation et la transformation numérique.

Avec une passion commune pour la technologie et le talent, 50 000 ingénieurs et experts numériques offrent une expertise intersectorielle approfondie dans 30 pays d'Amérique du Nord, d'EMEA et d'APAC. Akkodis offre une vaste expérience de l'industrie, et un solide savoir-faire dans des secteurs technologiques clés tels que la mobilité, les logiciels et services technologiques, la robotique, les tests, les simulations, la sécurité des données, l'IA et l'analyse des données. L'expertise combinée en informatique et en ingénierie apporte une offre unique de solutions de bout en bout, avec quatre lignes de services - Conseil, Solutions, Talents et Académie - pour aider les clients à repenser leurs processus de développement de produits et leurs processus commerciaux, à améliorer la productivité, à minimiser les délais de commercialisation et à façonner un avenir plus intelligent et plus durable.